avatartion.png

Skills


Языки


Интересы


💻 Разработка

🔢 Математика

🤔 Философия

📖 Чтение

$$ \Huge \textbf {Денис Кадыров} \\ \small Backend-Developer $$

<aside> 📧 [email protected]

</aside>

<aside> 📍 Россия, Тюмень

</aside>

<aside> ☎️ https://t.me/pluviofile2_0

</aside>

<aside> <img src="https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/4d0ba64e-c5a1-4418-bfd7-ea127bbd9114/cca60680-50ba-4aa1-9b01-3edf949109e5/github.png" alt="https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/4d0ba64e-c5a1-4418-bfd7-ea127bbd9114/cca60680-50ba-4aa1-9b01-3edf949109e5/github.png" width="40px" /> https://github.com/DenisKadyrov

</aside>

Профиль


Ориентирован на развитие в сфере IT и стремлюсь стать высококвалифицированным разработчиком на Python, который сможет внести вклад в развитие и будущее этой технологии. Обладаю знаниями в базовом Computer Science, что помогает мне лучше понимать фундаментальные принципы разработки. Стремлюсь решать задачи максимально качественно, уделяя внимание деталям. Постоянно углубляю свои навыки и расширяю знания, чтобы внести значимый вклад в мир программирования и технологий.

Кейсы


  1. Реферальная система

    Ссылка на репозиторий: https://github.com/DenisKadyrov/referral-system

    Задача заключалась в том, чтобы сделать API для реферальной системы. 2 таблицы (users и referrals) в базе данных (PostgreSQL), для того чтобы обращаться к базе данных использовался psycopg2. Эндпоинты для создания, удаления, просмотра пользователей и промокодов, а так же авторизация для пльзователей с помощью JSON Web Token.

  2. Блог

    Ссылка на репозиторий: https://github.com/DenisKadyrov/blog-express

    Написание API для блога на ExpressJS. Были реализованы эндпоинты для создания, редактирования, получения и удаления постов и пользователей. Для хранения постов и пользователей использовалась БД MongoDB.

  3. Фронтенд для сайта с турами

    Сылка на репозиторий: https://github.com/DenisKadyrov/travl

    Для проекта использовался ReactJS. Стандартная работа с рендерегом и ререндеренгом объектов, реализация компонентов сайта.

  4. ToDo

    Ссылка на репозиторий: https://github.com/DenisKadyrov/farmstack_todo

    Для разработки применялся FARM stack (FastAPI, React, MongoDB). Реализован frontend для ToDo на React, API для него сделан на FastAPI и хранение списка осуществляеться в БД MongoDB. Обращение к базе данных из python идет с помощью библиотеки motor

Образование


2022 - 2026

Многопрофильный Колледж ТИУ - ТИУ

Специальность: Компьютерные системы и комплексы